摘要：
大数据技术在金融精准扶贫工作中的应用普及，改变了传统金融扶贫思路，两者的高度耦合，极大提升金融扶贫工作准确度和工作效率，为金融精准扶贫提供技术基础。本文基于大数据的技术应用优势和现状，提出面向四川省的大数据金融精准扶贫路径，以期为金融扶贫提供理论支撑。
“精准脱贫”是在党的十九大报告中提出的关于全面建成小康社会必须坚决打好的三大攻坚战之一。报告中明确提出“要瞄准特殊贫困人口精准帮扶，进一步向深度贫困地区聚焦发力，把扶贫和扶志、扶智结合起来，激发贫困人口内生脱贫动力，巩固扶贫成果，提高脱贫质量。”[1]。实践证明，金融扶贫是打赢脱贫攻坚战的重要举措，是所有举措中最综合、最有效，也最持久的，金融机制的介入在精准扶贫攻坚战中能够更好地产生溢出效应，具有重要的全局和战略意义。随着金融扶贫工作推进，对提升贫困地区金融服务水平，推动精准扶贫战略实施提出更高要求。而随着大数据技术的不断发展和应用的不断普及，为其在金融扶贫领域提供更为具体细致的解决机制提供可能[2]。大数据技术在提高金融信息提取效率、支撑机构决策需求、保障预测评估准确度等支撑主要体现在将信息提取、决策支持、预测评估等方面优势凸显，更好满足精准识别金融扶贫的需要。四川地处我国内陆，人口分布情况复杂，扶贫攻坚任务重大，一直是国家扶贫工作的重点和难点。当前四川扶贫工作已经取得阶段性成果，但加强高新技术运用，更快金融扶贫向川西北高寒藏羌区、攀西老凉山地区、川北秦巴山区、川南乌蒙山区等倾斜，实施确实有效的精准扶贫仍面临严峻挑战[3]。
1大数据助力金融精准扶贫的优势
1.1精准识别，全面深入探究致贫根源
借助大数据技术能够扩大信息采集的渠道，有效识别贫困信息，更高效地进行信息采集、挖掘、处理和分析，更快地识别贫困地区和贫困人口资金分配及运用信息，并根据相关信息迅速了解保险在贫困人口的保障和扶持方面发挥的重要作用，并通过挖掘贫困人口价值取向和行为方式，判断致贫原因，从而更好地制定金融扶贫工作计划，更有效的帮助贫困人口脱贫致富。
1.2动态监测，及时掌握地区和机构保险扶贫进展
大数据技术可以借助对贫困户建立的金融扶贫档案，动态跟踪扶贫资金流动，掌握各地区贫困人口分布、资金对贫困人口覆盖情况、扶贫工作进展等情况，进而更好实现金融资金的动态分配和管理，确保精准扶贫工作取得更好的效果。
1.3精准施策，科学调整金融扶贫政策
大数据技术一方面有助于建立扶贫信息共享机制，解决信息孤岛难题，进而构建完善的扶贫信息资源库和电子政务平台，提升扶贫工作效率和工作活力；另一方面，通过运用结合数理统计和数据挖掘算法，有助于提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，建立精准分析模型，提升贫困问题分析科学性[4]，为各级决策层、各级扶贫部门提供决策支持，为各级监管部门提供资源协助，为金融扶贫政策制定提供精准数据支持。
2大数据助力金融精准扶贫现状
2.1金融精准扶贫数据获取难度大，数据质量和分析方法有待提高
一是受参与大数据金融扶贫工作人员整体水平影响，大部分地区和人员对金融精准扶贫工作理解和贯彻不到位，对业务需求表达不足，使得数据获取难度进一步增加；二是大数据技术助力金融精准扶贫需要对获取数据进行预处理，进而提取更为有效信息为金融扶贫服务。但当前很多地区对数据预处理重视度不高，数据质量和分析方法不够规范，使得数据质量和可用性降低，需要加快引入大数据处理技术，创新金融扶贫数据分析方法。
2.2金融精准扶贫数据信息安全隐患面临重大挑战
大数据技术应用，使得金融扶贫数据更为庞杂，涵盖海量的政府、企业、个人等众多信息，极大增加不法分子非法窃取私人数据的风险。当前大数据技术在金融领域应用仍处于初级阶段，技术成熟度和体制完善度不高，政府及个人的各类隐私信息庞杂，需要全国各省市地区进一步建立数据共享和利用机制，在数据的收集、存储、抵御非法入侵问题上加强应对措施。
2.3大数据技术相关人才缺口大，大数据扶贫体制亟待健全
第一，大数据属于新兴信息技术，接触和实践人员数量较少。借助大数据技术实现金融精准扶贫过程中，从信息收集、整理和分析，到平台开发和管理，都需要包括无大数据技术相关的软件工程师、数据分析师、平台管理员等大数据人才的参与，都需要掌握不同程度的大数据相关知识，并具备一定的分析、沟通协调能力。但当前人才短缺成为限制大数据技术应用的重要因素；第二，当前信息技术发展体系并不完全符合贫困地区金融扶贫工作的开展，关于大数据金融立法、数据生产和共享等规范并不完善，需要尽快健全大数据助力金融规范，以免制约金融精准扶贫工作建设和实施。
3大数据技术助力四川省金融精准扶贫的路径
3.1加强四川地区大数据人才体系建设
随着四川省大数据产业规模不断扩大，产业格局正在形成，政府要形成以政策为导向的高校、企业和社会大数据人才的“育才”和“聚才”机制，加快建设大数据人才队伍，以支撑其大数据产业发展，从而更好地支撑四川省金融精准扶贫工作开展。第一，依托高校培养，储备大数据人才。借助四川省丰富的教育资源，如四川大学、电子科技大学、西南交通大学等，开设大数据相关专业、课程以及专项课题研究，并给予高校更多的专项资金奖励和项目经费支持，通过高校人才培养为四川省提供更多大数据人才；第二，支持相关企业培养、引进大数据技术相关的人才。地区政府还要将人才队伍建设权利交给企业，鼓励企业根据自身发展规划的需要，引入高层次、技能型等人才，加强企业大数据人才自主培养与引进，同时政府要给予该类企业政策及专项资金的支持；第三，营造良好环境留住高技能人才。通过进一步提高提高大数据人才待遇，给予住房补贴和优惠政策，为大数据企业及大数据人才提供足够的发展空间等措施打造利于留住人才的良好环境；第四，对于当前已有大数据金融扶贫工作人员，加强专业技能培训，提升专业化水平，为扶贫数据提取、整理和分析的专业化和准确性提供技术支撑。
3.2借助大数据技术构建大数据扶贫信息管理平台
大数据扶贫信息管理平台作为在于通过扶贫信息共享，解决当前四川省扶贫信息割裂的局面，为精准扶贫工作开展构建一体化公共服务。第一，加快整合四川各地区金融扶贫数据信息的收集和整理工作，实现省内扶贫对象的信息共享，加快数据跨部门流动和使用，减少人为对数据信息的干扰，降低管理成本；第二，借助大数据技术获取金融扶贫人员的信用和资金使用数据，加大数据整合和提取，构建全省统一的信息共享平台，打破数据资源的“信息孤岛”，统一金融市场进行监督管理，提升金融扶贫的风险抵控能力；第三，完善数据集中管理部门工作制度，规范扶贫数据格式，在全省形成统一使用标准，并运用大数据技术，建立金融扶贫动态监控体制，及时更新数据信息，从而更有效地实现贫困人员的精准识别和管理，为贫困需求和资源对称提供支撑；第四，借助大数据扶贫信息管理平台，为金融精准扶贫提供动态监管，确保每一位贫困人口的金融信息清晰明了。同时，利用大数据模型，对贫困对象的资金需求和资金扶贫效果进行评估，进一步优化金融扶贫方案，帮助四川省内贫困地区的贫困人口从根本上脱贫致富，也更高效的实现金融扶贫资源的有效配置和动态监管。
3.3加强大数据金融扶贫制度体系建设
金融精准扶贫工作顺利开展的前提是要配置运行有效的扶贫管理制度体系，因此需要四川省政府根据本省市场运行规律，结合扶贫工作重点，完善大数据金融扶贫制度体系。第一，加快大数据法律法规建设。为保障金融扶贫信息安全，从加强知识产权保护力度，加快制定企业和个人商业隐私管理办法或方针等角度出发，减少网络对数据的非法使用和窃取；第二，建立完善的四川省大数据扶贫管理制度。包括建立风险评估和安全测评机制、建立干部问责机制、建立关键岗位责任制、建立议事决策机制、建立外部监督机制等管理制度，从内到外，构建健全的四川省大数据扶贫管理体系，为金融精准扶贫工作推进奠定制度基础；第三，探索开展政策性金融扶贫制度创新，持续完善政策配套。紧扣脱贫攻坚和乡村振兴战略部署，瞄准脱贫攻坚产业扶贫、农村基础设施建设、易地扶贫搬迁和教育医疗住房等领域，提升贫困人员信贷支持和金融扶贫服务水平和质量。
3.4加快大数据关键基础设施建设，创新金融扶贫模式
为进一步构建四川省“机制优、投入大、覆盖广、保障实”的金融大扶贫格局，要充分借鉴其他省市经验，全力支持打赢脱贫攻坚战、助推四川实现与全国同步小康的主要做法和成效。第一，加快大数据关键基础设施建设。大数据技术的发展需要贫困地区具有完善的硬件设备等基础设施。当地政府要尽快完善金融扶贫专用网络、地方宽带铺设和政府政务平台系统等的建设工作，加快引入5G网路，为大数据提供基础设施支持，从而更好地将大数据技术投入到实际应用；第二，加快大数据网络安全建设工作，包括进一步加强对金融扶贫数据进行安全测评和风险评估，加强数据信息安全预警建设，提高数据信息安全等级等，确保信息被窃取或外泄。同时还要设立专项资金渠道，为数据安全建设工作提供资金支撑；第三，政府要进一步加大对贫困地区金融扶贫力度，尤其是农业产业发展，通过创新金融扶贫模式等措施加大实农业产业化金融精准扶贫工程实施力度。贫困地区产业单一，需要从带动农业产业发展为起点，从农业产业全产业链出发，拓宽农产品生产、加工、销售等环节金融扶贫领域。同时还要进一步围绕山区等物流体系较弱等问题，完善四川省贫困地区农贸物流体系，为金融扶贫工作开展提供助力。另外，还可以利用大数据技术，推广移动支付、手机银行等支付模式，建立农业保险机构等，为贫困人口提供配套服务，减轻农业风险。
4结语
新时代背景下，金融精准扶贫需要为贫困人口提供更为精准的识别和帮助，就需要搭乘网络信息化快车，借助网络化技术，为贫困地区、贫困村、贫困户与金融机构搭建交往信用桥梁，为全面小康社会的目标的达成提供技术助力。大数据技术在金融精准扶贫工作中的应用普及，改变了传统金融扶贫思路，两者的高度耦合，极大提升金融扶贫工作准确度和工作效率，为金融精准扶贫提供技术基础，在金融扶贫工作中起到非常重要的作用和技术支撑。本文基于大数据的技术应用优势和现状，提出面向四川省的大数据金融精准扶贫路径，以期为金融扶贫提供理论支撑。
参考文献
[1]数据委.大数据助力金融精准扶贫[R].中国数据分析行业网,2017,10.http://www.chinacpda.org/zhengcedaoxiang/13020.html
[2]杜妍.Ｇ省基于大数据技术的精准扶贫发展研究[D].对外经济贸易大学,2019.05.
[3]叶霄,曾静,李钰等.四川省贫困地区精准扶贫存在的问题及对策建议[J].农村经济与科技,2019,30(01):151-153.
[4]闫菲,卢山,高迎.大数据技术在精准扶贫中的应用研究[J].数字通信世界,2019(09):205-206.
（网络编辑：bee163)